"GAN"是"Generative Adversarial Networks"的縮寫，中文通常譯爲“生成對抗網絡”。這是一種深度學習模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GANs通過讓兩個神經網絡相互競爭來生成新數據，其中一個網絡（生成器）試圖創建盡可能逼真的數據，而另一個網絡（判別器）則試圖區分真實數據和生成的數據。這種競爭過程可以使得生成器不斷提高其生成數據的質量，最終達到非常逼真的效果。
越南
數據來源：美國社會保障侷 (SSA)
本名高小松，別名阿Gan。
曾用藝名Gan Lee。
被譽爲“鬼才導演”，英文名爲Clifton Gan。
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