"GAN"是"Generative Adversarial Networks"的缩写，中文通常译为“生成对抗网络”。这是一种深度学习模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GANs通过让两个神经网络相互竞争来生成新数据，其中一个网络（生成器）试图创建尽可能逼真的数据，而另一个网络（判别器）则试图区分真实数据和生成的数据。这种竞争过程可以使得生成器不断提高其生成数据的质量，最终达到非常逼真的效果。
越南
数据来源：美国社会保障局 (SSA)
本名高小松，别名阿Gan。
曾用艺名Gan Lee。
被誉为“鬼才导演”，英文名为Clifton Gan。
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