甘
"GAN"是"Generative Adversarial Networks"的缩写,中文通常译为“生成对抗网络”。这是一种深度学习模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GANs通过让两个神经网络相互竞争来生成新数据,其中一个网络(生成器)试图创建尽可能逼真的数据,而另一个网络(判别器)则试图区分真实数据和生成的数据。这种竞争过程可以使得生成器不断提高其生成数据的质量,最终达到非常逼真的效果。
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数据来源: ssa.gov
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