Gan的基本信息

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含義

"GAN"是"Generative Adversarial Networks"的縮寫,中文通常譯爲“生成對抗網絡”。這是一種深度學習模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GANs通過讓兩個神經網絡相互競爭來生成新數據,其中一個網絡(生成器)試圖創建盡可能逼真的數據,而另一個網絡(判別器)則試圖區分真實數據和生成的數據。這種競爭過程可以使得生成器不斷提高其生成數據的質量,最終達到非常逼真的效果。

性別

來源

越南

Gan的排名

沒有排名

數據來源: ssa.gov

Gan的名人
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數據來源: Internet

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